A Remote sensing-based analysis of mangrove vegetation density and damage levels for coastal ecosystem management

Rahmatia Hamzah; Abubakar Sidik Katili; Ilyas H Husain; Ramli Utina; Faisal Misran

doi:10.61511/mangrove.v2i1.2025.1717

Authors

Rahmatia Hamzah Biology Study Program, Department of Biology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Gorontalo, Jl. Prof. Dr. ing. Bj. Habibie, Bone Bolango 96119, Indonesia
Abubakar Sidik Katili Biology Study Program, Department of Biology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Gorontalo, Jl. Prof. Dr. ing. Bj. Habibie, Bone Bolango 96119, Indonesia
Ilyas H Husain Biology Study Program, Department of Biology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Gorontalo, Jl. Prof. Dr. ing. Bj. Habibie, Bone Bolango 96119, Indonesia
Ramli Utina Biology Study Program, Department of Biology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Gorontalo, Jl. Prof. Dr. ing. Bj. Habibie, Bone Bolango 96119, Indonesia
Faisal Misran Biology Study Program, Department of Biology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Gorontalo, Jl. Prof. Dr. ing. Bj. Habibie, Bone Bolango 96119, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.61511/mangrove.v2i1.2025.1717

Keywords:

beach protection, degradation, mangroves, NDVI, remote sensing

Abstract

Background: Mangrove ecosystems play an important role in the balance of the coastal environment but are degraded due to human activities and natural factors. This study aims to analyze the level of damage to mangrove vegetation in Paguyaman Pantai Subdistrict using a remote sensing approach. Methods: This research uses Landsat 8 and Sentinel 2 satellite imagery data, and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) method to identify the level of vegetation density. Findings: The results showed that the total area of mangroves in this area is 436.16 Ha, with a classification of high density (248.56 Ha), medium (174.23 ha), and low (13.36 Ha). Damage to the mangrove ecosystem in Paguyaman Pantai District is not significant, because most areas are still dominated by high-density mangroves and overall, the mangrove ecosystem in this area remains in good condition and continues to play a role in maintaining the balance of coastal ecosystems. Conclusion: Field validation results show that mangroves in this area consist of six main species, namely Rhizophora stylosa, Sonneratia alba, Ceriops tagal, Ceriops decandra, Bruguiera cylindrica, and Bruguiera gymnorrhiza. Novelty/Originality of this Study: The novelty of this study lies in its application of remote sensing techniques to assess mangrove vegetation density, providing a comprehensive spatial analysis that supports conservation efforts and sustainable management.

References

Adhi., A., . A. Z., & Legowo., K. (2014). Studi Pertumbuhan Mangrove Pada Kegiatan Rehabilitasi Hutan Mangrove Di Desa Tanjung Limau Kecamatan Muara Badak Kabupaten Kutai Kartanegara. Jurnal AGRIFOR, Vol. 13(1), hal 11-18.

Akram, Andi Muhammad, and Hasnidar Hasnidar. 2022. "Identifikasi Kerusakan Ekosistem Mangrove Di Kelurahan Bira Kota Makassar." JOURNAL OF INDONESIAN TROPICAL FISHERIES (JOINT-FISH): Jurnal Akuakultur, Teknologi Dan Manajemen Perikanan Tangkap, Ilmu Kelautan 5(1):1 11.Doi: 10.33096/joint-fish.v5i1.101.

Anggun Prawita. 2018. Analisis Kerusakan Hutan Mangrove Di Wilayah Indonesia. Jusuf Kalla School Of Govermet.

Asirwan. 2017. Pantauan Perubahan Luas dan Kerapatan Mangrove di Pulau Pannikiang Kabupaten Barru Tahun 2011 dan 2016. (Skripsi). Universitas Hasanuddin.

Badan Pusat Statistik Kabupaten Boalemo. 2014. Kecamatan Paguyaman Pantai Dalam Angka. Statistics of Boalemo Regency.

Burhanudin.2016. Kajian Kondisi, Potensi, dan Pengembangan Di Kabupaten Serdang Bedagai. Jurnal Wahana Inovasi. Vol. 5 (02) . ISSN : 2089-8592

Chafid, M.A., Rudhi, P., & Agus, A, DS. (2012), Kajian Perubahan Luas Lahan Mangrove di Desa Bedono Kecamatan Sayung Kabupaten Demak Menggunakan Citra Satelit Ikonos Tahun 2004 dan 2009, Journal Of Marine Research, 1(2), pp. 167-173.

D. R. Putri, A. Sukmono, and B. Sudarsono. (2018) "Analisis Kombinasi Citra Sentinel-1a Dan Citra Sentinel-2a Untuk Klasifikasi Tutupan Lahan (Studi Kasus: Kabupaten Demak, Jawa Tengah)," Jurnal Geodesi Undip, vol. 7, no. 2, pp. 85-96.

DasGupta, R. dan Shaw, R. 2013. Cumulative Impacts of Human Interventions andClimate Change on Mangrove Ecosystems of South andSoutheast Asia: An Overview. Journal of Ecosystems, 2013: 1-15.

Dinas Kehutanan Kabupaten Boalemo. 2010. Inventarisasi Potensi Mangrove Kabupaten Boalemo 2010. Boalemo.

Dwiputra, M.A, Mustofa dan Prasetyo, B.A. 2020. Aplikasi sistem informasi geografis untuk kajian perencanaan rehabilitasi hutan mangrove di Kecamatan Punduh Pedada, Lampung. Journal of Science and Applicative Technology, 4 (2) : 67-74.

Eddy, S., Iskandar, I. I., Ridho, M. R., & Mulyana, A. (2019). Restorasi hutan mangrove terdegradasi berbasis masyarakat lokal. Indobiosains.

Eddy, S., Iskandar, I., Ridho, M. R., & Mulyana, A. (2017). Dampak aktivitas antropogenik terhadap degradasi hutan mangrove di Indonesia.

Firman F. 2015. Penginderaan Jauh (Remote Sensing). UTM Press.

Fitriah Eka, et.al. 2013. Studi Analisis Pengelolaan Hutan Mangrove Kabupaten Cirebon. Jurnal Scientiae Educatia.. Vol 2 (2)

Hidayanti Kamalia, 2023. Analisis Citra Tentang Kerusakan Ekosistem Mangrove Dengan NDVI di Kecamatan Teluk Pandan Kabupaten Pesawaran. Skripsi: Universitas Lampung.

Kanai, H., Tajima M., & Sakai, A., (2014), Effect of Salinity on the Growth and Survival of the Seedlings of Mangrove, Rhiziphora stylosa., International Journal of Plant & Soil Science, 3(7), pp. 879-893.

KATILI, A. S., IBRAHIM, M., & ZAKARIA, Z. (2017). Degradation level of mangrove forest and its reduction strategy in Tabongo Village, Boalemo District, Gorontalo Province, Indonesia. Asian Journal of Forestry, 1(1), 18-22.

Kawamuna, A., Suprayogi, A., & Wijaya, A. P. (2017). Analisis Kesehatan hutan mangrovw berdasarkan metode klasifikasi NDVI pada Citra Sentinel-2. Jurnal Geodesi Undip Januari 2017, 6(1), 277–284.

Lestari, A., 2019. Optimalisasi Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografi Dalam Perencanaan Pembangunan Perumahan. Program Studi Geografi. Universitas Negeri Surabaya:Skripsi.

Majid, I., Al Muhdar, M. H. I., Rohman, F., & Syamsuri, I. (2016). Konservasi hutan mangrove di pesisir pantai Kota Ternate terintegrasi dengan kurikulum sekolah. Bioedukasi Universitas Khairun, 4(2), 89663.

Martinuzzi S, W A Gould, A Lugo dan E Medina, 2009. Conversion and Recovery of Puerto Rican Mangroves: 200 Years of Change. Journal Forest Ecology and Management 257: 75–84.

Mughofar Ahad, et.al. 2018. Zonasi Dan Komposisi Veetasi Hutan Mangrove Pantai Cengkrong Desa Karanggadu Kabupaten Trenggalek Provinsi Jawa Timur. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan. Vol. 8 (01): hal: 77-85.

Nagelkerken, I., Blaber, S.J.M., Bouillon, S., Green, P., Haywood, M., Kirton, L.G., Meynecke, J.-O., Pawlik, J., Penrose, H.M., Sasekumar, A. Dan Somerfield. 2018. The Habitat of Mangrove for Terestrial and Marine Fauna: A Review. Aquatic Botany, 89(2018): 155-185

Nugraha Rudijanta Tjahja. 2011. Seri Buku Informasi dan Potensi Mangrove Taman Nasional Alas Purwo. Balai Taman Nasional Alas Purwo. Banyuwangi

Poedjiraharjoe Erny. 2007. Dendogram Zonasi Pertumbuhan Mangrove Berdasarkan Habitatnya Di Kawasan Rehabilitasi Pantai Utara Jawa Tengah Bagian Barat. Jurnal Ilmu Kehutanan. Vol 1 (02) : hal 10 -21

Pratama, I. G. M. Y., Karang, I. W. G. A., & Suteja, Y. (2019). Distribusi Spasial Kerapatan Mangrove Menggunakan Citra Sentinel-2A Di TAHURA Ngurah Rai Bali. Journal of Marine and Aquatic Sciences, 5(2), 192. https://doi.org/10.24843/jmas.2019.v05.i02.p05

Prima, S. C. (2018). Analisis Perubahan Sebaran Dan Kerapatan Vegetasi Mangrove Menggunakan Citra Satelit Landsat Di Muara Sungai Bengawan Solo Bagian Barat, Kabupaten Gresik (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).

Purwanto, A., D. 2015. Pemanfaatan citra Landsat 8 untuk identifikasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) di Kecamatan Silat Hilir, Kabupaten Kapuas Hulu. Jurnal Edukasi, 13(1) : 27-36.

Purwadinata, A., D. 2013. Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk identifikasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) di Kecamatan Silat Hilir, Kabupaten Kapuas Hulu. Jurnal Edukasi. 13(1):27-36.

Ridho, M. R. 2016 PENGANTAR BIOLOGI MANGROVE. Universitas Sriwijaya.

Romadoni, A. A., Ario, R., & Pratikto, I. (2023). Analisa Kesehatan Mangrove di Kawasan Ujung Piring dan Teluk Awur Menggunakan Sentinel-2A. Journal of Marine Research, 12(1), 71–82. https://doi.org/10.14710/jmr.v12i1.35040

Setiawan Heru. 2013. Status Ekologi Hutan Mangrove Pada Berbagai Tingkat Ketebalan. Jurnal Penelitian Kehutanan. Vol.2 (02) :hal 104-120

Setiawan, D. 2018. Analisis Pemetaan Perubahan Luas Mangrove antara Tahun 2008 2017 dengan Citra Satelit Landsat 7 dan 8 di Kecmatan Mayangan, Kota Probolinggo, Jawa Timur. (Skripsi). Universitas Brawijaya. Malang. 110 hal.

Simarmata, Nirmawana, Ketut Wikantika, Trika Agnestasia Tarigan, Muhammad Aldyansyah, Rizki Kurnia Tohir, Afi Fauziah, and Yustika Purnama. 2021. “Analisis Transformasi Indeks Ndvi, Ndwi Dan Savi Untuk Identifikasi Kerapatan Vegetasi Mangrove Menggunakan Citra Sentinel Di Pesisir Timur Provinsi Lampung.” JURNAL GEOGRAFI Geografi Dan Pengajarannya 19(2):69–79. doi: 10.26740/jggp.v19n2.p69-79

Susanto, D. (2020). Perbedaan Habitat Mangrove Pada Umur 9, 10, 12 Tahun di Desa Bedono, Kabupaten Demak, Jawa Tengah. Journal of Forest Science Avicennia, 3(1), 11-20.

Wahyuni, Y., Intan, E., Putri, K., & Simanjuntak, S. M. (2014). Valuasi total ekonomi hutan mangrove di Kawasan Delta Mahakam Kabupaten Kutai Kartanegara Kalimantan Timur. Jurnal Penelitian Kehutanan Wallacea, 3, 1–12.

Wardhani Maulinna Kusumo. 2011. Kawasan Konservasi Mangrove : Suatu Potensi Ekowisata. Jurnal Kelautan. Vol. 4 (01) : hal 60-76. ISSN 1907-9931

Wibowo Kusno, dan Titin Handayani. 2006. Pelestarian Hutan Mangrove Melalui Pendekatan Mina Hutan (SILVOFISHERY). Jurnal Teknik Lingkungan. Vol. 7 (03) : hal 227 – 233. ISSN1441-338X

Wibowo, K.M., Kanedi, I. dan Jumadi, J. 2015. Sistem Informasi Geografis (SIG) Menentukan Lokasi Pertambangan Batu Bara di Provinsi Bengkulu Berbasis Website. Jurnal Media Infotama. 11(1): 51-60.