Simulasi arena kantor pelayanan perpajakan (KPP) pratama Jakarta Kebon Jeruk Satu: analisis sistem perpajakan dalam antrian layanan selama pandemi covid-19
DOI:
https://doi.org/10.61511/napbres.v1i2.2024.1069Keywords:
KPP Pratama Kebon Jeruk Satu, sistem antrian, simulasi arena, waktu tungguAbstract
Pendahuluan: Pandemi Covid-19 berperngaruh pada sistem pelayanan yang terjadi pada KPP Pratama Kebon Jeruk Satu Jakarta. Sistem pelayanan yang diberlakukan adalah pelayan terbatas, khususnya pada sistem antrian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari perubahan sistem pelayanan ruang publik, khususnya pada karakteristik sistem antrian, lama waktu tunggu pelanggan, dan faktor dari kebijakan yang diberlakukan. Metode: Kolaborasi dua metode penelitian digunakan untuk menjawab pertanyaan penelitian. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif yang didasarkan pada sistem waawancara, observasi, kumpulan data sekunder. Penelitian juga memberlakukan adanya simulasi yang menggunakan software arena. Temuan: Hasil temuan analisis ditemukan melalui diagram fishbone, yang menunjukkan terkait empat strategi alternatif mengenai waktu tunggu pelayanan perpajakan. Empat strategi ini berkaitan dengan alternatif perbaikan lokasi pelayanan, alternatif penambahan petugas lapangan, efisisensi waktu kerja, dan pembaharuan proses kerja setiap petugas lapangan. Kesimpulan: Berdasarkan hasil penelitian tersebut diketahui pentingnya strategi dalam perbaikan sistem pelayanan, khususnya perpajakan di Indonesia. Perbaikan sistem melalui simulasi arena didapati hasil adanya efisiensi waktu tunggu melalui penurunan sebesar 50% pada kategori produktivitas & kualitas, 45,7%, pada kategori orang, lalu kategori tempat sebesar 40,7%, dan kategori proses sebesar 24,9%.
References
Borthakur, P. P., & Deka, R. (2013). Simulation of Service Industry: An Effective Approach to Improve Service quality under Dynamic Demand Scenario. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) Vol, 2, 1329-1336.
Delgado-Alvarez, C. A., van Ackere, A., Larsen, E. R., & Arango-Aramburo, S. (2017). Managing capacity at a service facility: An experimental approach. European Journal of Operational Research, 259(1), 216-228. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.09.056
Findari, W. S., Nugroho, Y. A., & Hasan, S. (2018). Optimasi Waktu Antrian Pada Layanan Kesehatan Menggunakan Discrete Event Simulation. In Prosiding Seminar Nasional Unimus (Vol. 1). https://prosiding.unimus.ac.id/index.php/semnas/article/view/44
Ghimire, S., Thapa, G. B., & Ghimire, R. P. (2017). Service Rate Optimization of Finite Population Queueing Model with State Dependent Arrival and Service Rates. Journal of the Institute of Engineering, 13(1), 60-68. https://doi.org/10.3126/jie.v13i1.20348
Guseva, E., Varfolomeyeva, T., Efimova, I., & Movchan, I. (2018, May). Discrete event simulation modelling of patient service management with Arena. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1015, p. 032095). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1015/3/032095
Hanggara, F. D., & Putra, R. D. E. (2020). Analisis Sistem Antrian Pelanggan SPBU Dengan Pendekatan Simulasi Arena. Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 6(2), 155-162. https://doi.org/10.30656/intech.v6i2.2543
Gowsalya, V., Selvakumar, C., & Elango, C. (2019). Finite Source Retrial Queue with Inventory Management: Semi MDP. Journal of Computer and Mathematical Sciences, 10(5), 1032-1042. https://doi.org/10.29055/JCMS/1089
Render, B., Griffin, P., & Heizer, J. (2011). Operations Management, First Canadian Edition Plus MyOMLab with Pearson eText--Access Card Package. Pearson Education Canada.
Iman, R., & Borimnejad, V. (2017). Analysis of quality of services for checkout operation in Refah chain stores using queuing theory. Journal of Foodservice Business Research, 20(1), 106-115. https://doi.org/10.1080/15378020.2016.1192891
Itaar, A., Aryanny, E., & Purnamawati, E. (2018). Penentuan Jumlah Loket Pelayanan Yang Optimal Di Bpjs Kesehatan Cabang Sidoarjo. Tekmapro: Journal of Industrial Engineering and Management, 13(1), 1-13. https://doi.org/10.33005/tekmapro.v13i1.56
Kakiay, T. J. (2004). Dasar teori antrian untuk kehidupan nyata. Yogyakarta: Andi.
Legato, P., & Mazza, R. M. (2020). Queueing analysis for operations modeling in port logistics. Maritime Business Review, 5(1), 67-83. https://www.emerald.com/insight/2397-3757.htm
Linarti, Utaminingsih. 2020. Panduan Praktikum Simulasi Komputer dengan Software Arena 14.0. Jakarta
Lovelock, C., & Wright, L. (2005). Manajemen pemasaran jasa (Jilid I). PT Penerbit.Indeks Kelompok Gramedia, Jakarta.
EL-paoumy, M. S., & Radwan, T. (2020). A matrix approach for stationary analysis fluid model driven by an M/M/1/N queue with discouraged arrivals. Journal of the Egyptian Mathematical Society, 28, 1-10. https://doi.org/10.1186/s42787-020-00072-w
Manajemen Operasi: Konsep Teori Antrian. (2021). Retrieved from https://sites.google.com/site/operasiproduksi/teori-antrian
Sadar Pajak. (2018). Kedudukan tugas pokok dan fungsi KPP Pratama. https://sadarpajak.com/kedudukan-tugas-pokok-dan-fungsi-kpp-pratama/
Saputra, A. D., Nurmala, R., & Cakrawala, A. P. (2018). Penerapan Strategi Pemasaran 8p Terhadap Peningkatan Omset Penjualan Pada Warung Marso Malang. Jurnal Eksekutif, 15(1), 19-41. https://orcid.org/0009-0006-9767-0466
Sholikhah, I. (2020). Pengenalan teori antrian. https://algotech.netlify.app/blog/pengenalan-teori-antrian/
Sugito, S., & Mukid, M. A. (2011). Distribusi Poisson dan Distribusi Eksponensial dalam Proses Stokastik. Media Statistika, 4(2), 113-120. https://doi.org/10.14710/medstat.4.2.113-120
Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Penerbit Alfabeta.
Taylor, Bernard W. (2013). Introduction to Management Science. Pearson: Virginia Polytechnic Institute and State University.
Wardhani, I. K., Pratiwi, I. P., & Liquiddanu, E. (2018). Analisis kinerja antrian menggunakan software Arena 15.0. Surakarta: Universitas Sebelas Maret.
Wulandari, Y., Wahyudi, T., Rahmahwati, R., Uslianti, S., & Prima, F. (2021). Simulation of Queue System of Retirement Fund Retrieval at The Sanggau Post Office During the Covid-19 Pandemic Using Arena Software. Opsi, 14(1), 89-95. http://www.jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi/article/view/4776
Xiao, D., An, S., Cai, H., Wang, J., & Cai, H. (2020). An optimization model for electric vehicle charging infrastructure planning considering queuing behavior with finite queue length. Journal of Energy Storage, 29. https://doi.org/10.1016/j.est.2020.101317
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2024 Journal of National Paradigm-Based Resilience Strategy
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
